多伦多大学计算机科学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因其在人工神经网络和机器学习领域的发现与发明，荣获2024年诺贝尔物理学奖。辛顿被誉为“人工智能之父”，此次获奖是因为他在发展强大机器学习方法方面的开创性贡献，这些方法如今成为现代人工智能的基础。瑞典皇家科学院特别表彰了他的工作，认为其为今天强大的机器学习奠定了重要基础。
辛顿1947年出生于英国伦敦，并在爱丁堡大学获得博士学位。从2013年至2023年间，他在谷歌工作并同时在多伦多大学任教。2023年5月，他宣布离开谷歌，原因是对人工智能风险的担忧。这一独立奖项认可了辛顿发明的一种方法，这种方法可以自主从数据中发现特性，并执行识别图片中特定元素等任务。
辛顿与普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）共同获得了这一荣誉。霍普菲尔德创造了一种关联记忆网络，能够存储和重构图像及其他类型的数据模式。辛顿则以霍普菲尔德网络为基础，开发了一种新的网络——玻尔兹曼机，这种网络可以学习识别特定类型数据中的特征元素。
辛顿在接受CP24采访时描述了得知获奖的瞬间，他说：“凌晨一点我的手机响了，我心想‘要不要接这个电话？’” 他接着说：“幸运的是我接了，电话那头的人带着瑞典口音，我的第一反应是‘我怎么知道这不是恶作剧？’我真的没有预料到这一刻。”
这位计算机科学家还表示，自己对获奖感到非常“震惊”。诺贝尔奖的奖金为1100万瑞典克朗（约合144万加元），将由多位获奖者共同分享。
↓↓请使用微信扫描二维码分享本页面↓↓
1条评论